เมื่อคุณแม่ตั้งครรภ์กำลังเครียดสมองของทารกจะต้องทนทุกข์ทรมาน

การรู้ว่าทารกในครรภ์ของคุณมีโรคหัวใจพิการ แต่กำเนิดทำให้เกิดความเครียดของแม่ความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าที่ทารกในครรภ์ของผู้หญิงเหล่านี้มีความบกพร่องทางการพัฒนาในภูมิภาคสมองหลักก่อนที่พวกเขาจะเกิด .

ในขณะที่จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมผู้เขียนการศึกษาโรงพยาบาลเด็กแห่งชาติกล่าวว่าการค้นพบที่ไม่เคยมีมาก่อนของพวกเขาตอกย้ำความจำเป็นในการคัดกรองทั่วโลกสำหรับความทุกข์ทางจิตใจเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลก่อนคลอดและทำตามขั้นตอนอื่น ๆ .

“ เรารู้สึกตื่นตระหนกโดยหญิงตั้งครรภ์ที่มีอัตราการวินิจฉัยปัญหาหัวใจสำคัญของทารกในครรภ์ที่ผ่านการทดสอบในเชิงบวกสำหรับความเครียดความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า” Catherine Limperopoulos, Ph.D. ผู้อำนวยการศูนย์พัฒนาสมองเด็ก ระดับชาติและผู้เขียนที่เกี่ยวข้องของการศึกษา “ความสัมพันธ์ที่เท่าเทียมกันคือความทุกข์ทางจิตใจที่แพร่หลายในสตรีมีครรภ์โดยทั่วไปเรารายงานเป็นครั้งแรกว่าสภาพแวดล้อมก่อนคลอดที่ท้าทายนี้ทำให้บริเวณสมองของทารกในครรภ์มีบทบาทสำคัญในการเรียนรู้ความจำการประสานงานและการพัฒนาสังคมและพฤติกรรม ทั้งหมดนี้สำคัญมากสำหรับเราที่จะระบุผู้หญิงเหล่านี้ตั้งแต่ต้นในระหว่างตั้งครรภ์เพื่อแทรกแซง “Limperopoulos กล่าวเสริม

โรคหัวใจพิการ แต่กำเนิด (CHD), ปัญหาเชิงโครงสร้างของหัวใจเป็นข้อบกพร่องที่เกิดที่พบบ่อยที่สุด

ถึงกระนั้นก็ยังไม่ชัดเจนว่าการสัมผัสกับความเครียดของมารดามีผลกระทบต่อการพัฒนาสมองของทารกในครรภ์ด้วย CHD อย่างไร

Read More

แบบจำลองสมองนำเสนอข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดจากการบาดเจ็บของหลอดเลือดสมองและอื่น ๆ

เขาเรียกมันว่า “ช่วงเวลาของช็อกโกแลตและเนยถั่ว”

นักวิจัยของมหาวิทยาลัยที่บัฟฟาโล neuroimaging ได้พัฒนารูปแบบคอมพิวเตอร์ของสมองมนุษย์ที่เลียนแบบรูปแบบของการด้อยค่าของสมองจริงกว่าวิธีการที่มีอยู่จริง ความก้าวหน้าครั้งใหม่นี้แสดงให้เห็นถึงการรวมกันของสองวิธีที่กำหนดขึ้นเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการจำลองแบบดิจิตอลที่สามารถช่วยผู้ประสบภัยจากโรคหลอดเลือดสมองและผู้ป่วยที่มีอาการบาดเจ็บที่สมองอื่น ๆ โดยใช้เป็นพื้นที่ทดสอบสำหรับสมมติฐานเกี่ยวกับ

“โมเดลนี้เชื่อมโยงอย่างถูกต้องกับการเชื่อมต่อการทำงานของสมองและสามารถแสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่เป็นจริงของความบกพร่องทางสติปัญญา” Christopher McNorgan ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาในวิทยาลัยศิลปะและวิทยาศาสตร์ของ UB กล่าว “เนื่องจากแบบจำลองนี้สะท้อนให้เห็นว่าสมองมีการเชื่อมโยงกันอย่างไรเราจึงสามารถจัดการกับมันในรูปแบบที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเช่นในส่วนของสมองของผู้ป่วยที่อาจได้รับความเสียหาย

“ผลงานล่าสุดนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่าเรามีโทรสารดิจิทัลของสมองมนุษย์ แต่การค้นพบบ่งชี้ว่าแบบจำลองนั้นทำงานในลักษณะที่สอดคล้องกับวิธีการทำงานของสมองและอย่างน้อยก็แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองนั้นกำลังทำอยู่ เกี่ยวกับคุณสมบัติที่กำลังเคลื่อนไปในทิศทางของวันหนึ่งอาจสร้างโทรสาร “

การค้นพบนี้ให้วิธีการที่มีประสิทธิภาพในการระบุและทำความเข้าใจเครือข่ายสมองและวิธีการทำงานของมันซึ่งอาจนำไปสู่สิ่งที่ครั้งหนึ่งไม่เคยเกิดขึ้นจริงสำหรับการค้นพบและความเข้าใจ

รายละเอียดเกี่ยวกับแบบจำลองและผลการทดสอบปรากฏในวารสาร NeuroImage

การอธิบายแบบจำลองของ McNorgan เริ่มต้นด้วยการดูสององค์ประกอบพื้นฐานของการออกแบบ: การเชื่อมต่อการทำงานและการวิเคราะห์รูปแบบหลายตัวแปร (MVPA)

เป็นเวลาหลายปีที่รูปแบบของสมองแบบดั้งเดิมนั้นอาศัยวิธีการเชิงเส้นทั่วไป วิธีนี้จะตรวจสอบทุก ๆ จุดในสมองและวิธีที่บริเวณนั้นตอบสนองต่อสิ่งเร้า วิธีนี้ใช้ในการศึกษาแบบดั้งเดิมของการเชื่อมต่อการทำงานซึ่งขึ้นอยู่กับการถ่ายภาพด้วยเรโซแนนซ์แม่เหล็ก (fMRI) เพื่อสำรวจว่าสมองมีสายอย่างไร ตัวแบบเชิงเส้นถือว่าความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างสองสิ่งเช่นบริเวณภาพของสมองมีการใช้งานมากขึ้นหรือน้อยลงเมื่อเปิดหรือปิดไฟกะพริบ

ในขณะที่ตัวแบบเชิงเส้นเก่งในการระบุว่าพื้นที่ใดกำลังทำงานอยู่ภายใต้เงื่อนไขบางอย่างพวกเขามักจะล้มเหลวในการตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนที่อาจเกิดขึ้นในหลาย ๆ พื้นที่ นั่นเป็นโดเมนของความก้าวหน้าล่าสุดเช่น MVPA เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่อง “ที่สามารถสอนได้” ซึ่งดำเนินการในระดับองค์รวมที่มากขึ้นเพื่อประเมินว่ารูปแบบการทำงานของกิจกรรมในพื้นที่สมองนั้นเป็นอย่างไร

MVPA ไม่ใช่แบบเส้นตรง สมมติว่ามีชุดของเซลล์ประสาทที่อุทิศให้กับการจดจำความหมายของเครื่องหมายหยุด เซลล์ประสาทเหล่านี้ไม่ทำงานเมื่อเราเห็นบางอย่างสีแดงหรืออะไรบางอย่างแปดเหลี่ยมเพราะไม่มีการแมปเชิงเส้นแบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างการเป็นสีแดงและเป็นเครื่องหมายหยุด (แอปเปิ้ลไม่ใช่เครื่องหมายหยุด) และระหว่างการแปดเหลี่ยมและ ป้ายหยุด (ตารางห้องคณะกรรมการไม่ได้เป็นสัญญาณหยุด)

“การตอบสนองที่ไม่ใช่เชิงเส้นทำให้แน่ใจว่าพวกเขาจะสว่างขึ้นเมื่อเราเห็นวัตถุที่มีทั้งสีแดงและแปดเหลี่ยม” McNorgan อธิบาย “ด้วยเหตุนี้วิธีการที่ไม่ใช่เชิงเส้นอย่าง MVPA จึงเป็นหัวใจหลักของวิธีการที่เรียกว่า ‘การเรียนรู้ลึก’ ที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีเช่นซอฟต์แวร์การมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับรถยนต์ที่ขับขี่ด้วยตนเอง”

Read More